Hotels können heute Lieferroboter kaufen, die Handtücher zu den Zimmern bringen und entsprechend eingerichtete Aufzüge benutzen. Auf ihren Fahrwegen begegnen sie Menschen. Wenn ein Gast seinen Koffer im Gang abstellt, muss der Roboter anhalten oder einen sicheren Weg darum herum finden.

Nehmen wir an, ein Mitarbeiter braucht für eine Handtuchlieferung samt Rückweg fünf Minuten. Bei zehn Lieferungen sind das 50 Minuten. Die Pflege des Roboters und nötige Hilfseinsätze kosten allerdings ebenfalls Arbeitszeit. Das folgende Hotelbeispiel und seine Zahlen sind erfunden.

Am Beispiel lernen Sie, wie ein Roboter Menschen beim Fahren schützt. Sie erfahren, wie das Hotel seine Betriebsregeln technisch umsetzt. Ausserdem sehen Sie, wie Gäste Auskunft über die Kameras bekommen und weiterhin persönliche Hilfe erhalten.

Mara Frei leitet das Seminarhotel Kissenkönig. Abends betreut sie mit ihrem Team die anreisenden Gäste. Für Handtuchlieferungen muss eine Mitarbeiterin den Empfang verlassen. Mara mietet deshalb für eine Testwoche den Zimmerflitzer, einen rollenden Schrank mit verschliessbaren Fächern. Der Lieferant hat das Modell für Fahrten zwischen Hotelgästen vorgesehen.

Max Berger betreut das Computernetz des Hotels und richtet mit dem Lieferanten den Zimmerflitzer ein. Zum Gästeaufzug führen zwei Wege. Der kurze Abkürzer führt durch die Empfangshalle. Der längere Wäscheweg verläuft durch einen breiten Seitengang. Bei der Vorführung am Nachmittag ist die Halle leer. Mara entscheidet sich für den schnelleren Abkürzer.

Am Testabend reist eine Seminargruppe an. Mehrere Gäste stellen ihr Gepäck zwischen Empfang und Aufzug ab. Max verfolgt am Computer zehn bestellte Lieferungen. Bei vier davon hält der Zimmerflitzer vor den Koffern an. Zwischen Gepäck und Wand bleibt ihm zu wenig Platz zum Vorbeifahren.

Mara geht jedes Mal vom Empfang zum Roboter und hilft den Gästen, ihre Koffer zur Seite zu stellen. Erst mit freiem Weg kann die Lieferung weitergehen. Für ihre Wege und die Hilfe braucht sie durchschnittlich fünf Minuten. Vier Unterbrechungen kosten damit 20 Minuten. «Warum braucht er so viel Platz?», fragt Mara. Vorerst übernimmt ihr Team die Lieferungen wieder zu Fuss.

Max erklärt ihr, wie der Zimmerflitzer aufgebaut ist. Seine Kamera liefert Bilder an den eingebauten Computer. Ein Fahrprogramm sucht auf einer gespeicherten Hotelkarte den Weg zum bestellten Zimmer. Ein zweiter Computer kann die Fahrt stoppen, wenn ein Hindernis zu nahe kommt.

Auf dem Computer für die Wegsuche läuft ein Programm, das anhand vieler Beispielbilder gelernt hat, Menschen und Gepäck zu erkennen. Diese gelernte Bilderkennung ist eine Form von künstlicher Intelligenz, kurz KI. Sie hilft dem Fahrprogramm, einen Weg um einen Koffer zu suchen. Bei schwierigen Lichtverhältnissen kann die Bilderkennung allerdings Fehler machen.

Zusätzlich hat der Zimmerflitzer ein Messgerät, das die Abstände zu Hindernissen erfasst. Wenn ein Hindernis in den festgelegten Schutzbereich kommt, löst der zweite Computer das Bremsen aus. Diesen automatisch ausgelösten Halt nennt man Schutzstopp. Ein Koffer und ein Bein lösen beim Eintritt in den Schutzbereich denselben Halt aus.

Auch ein Roboter braucht nach dem Bremsbefehl noch Strecke, bis er steht. Bei gleichem Tempo und kleinerem Schutzbereich käme der Bremsbefehl später. Dann könnte der verbleibende Weg zum Anhalten zu kurz sein. Mara möchte deshalb einen passenderen Fahrweg suchen und die Schutzabstände beibehalten.

Dafür holt sie Lea Wolf hinzu. Die Maschineningenieurin plant Schutzmassnahmen gegen Unfälle mit Robotern. Lea untersucht die Engstellen und misst den Anhalteweg des beladenen Zimmerflitzers. An Türen können Gäste plötzlich vor den Roboter treten. Lea untersucht, welche Verletzungen möglich sind und wie wahrscheinlich sie sind. Das nennt man Risikobeurteilung. Daraus leitet sie Schutzmassnahmen ab. Vor Türen lässt sie den Roboter langsamer fahren, damit er weniger Strecke zum Anhalten braucht.

Für den Zimmerflitzer gelten in der Schweiz die Sicherheitsvorschriften für Maschinen. Der Hersteller muss die Gefahren des Geräts beurteilen und geeignete Schutzmassnahmen vorsehen. Mara muss als Arbeitgeberin dafür sorgen, dass ihr Team den Roboter richtig bedient und seine Schutzeinrichtungen intakt bleiben.

Auf dem Wäscheweg können Gäste am Roboter vorbeigehen und dabei ausserhalb seines Schutzbereichs bleiben. Nach den Prüfungen bestätigt Lea diesen Weg für den weiteren Test. Max trägt den Wäscheweg in der Hotelkarte ein und sperrt die Empfangshalle für Roboterfahrten. Das Empfangsteam kann am Bildschirm Zimmernummern auswählen. Die Einstellungen für Fahrwege kann nur Max mit seiner persönlichen Anmeldung öffnen. Neue Wege lässt Mara vorher von Lea prüfen.

Wenn der Roboter länger stehen bleibt, meldet er seinen Standort am Empfang. Mara bestimmt pro Schicht, wer dann die Handtücher aus seinem Fach nimmt und zum Zimmer bringt. Diese Übernahme übt sie vorher mit ihrem Team.

«Kann Ihr Team später anschauen, wen ich hier treffe?», fragt eine Besucherin. Die Kamera erfasst Menschen auf dem Fahrweg. Mit gespeicherten Bildern könnte das Hotel sehen, wer gemeinsam zum Aufzug gegangen ist. Mara beschränkt die Verwendung der Bilder auf die Orientierung während der Fahrt. Diese Bindung an einen festgelegten Zweck nennt man Zweckbindung. Sie gehört zum Schweizer Datenschutzrecht.

Max und der Lieferant richten den Zimmerflitzer so ein, dass er die Bilder im eigenen Computer auswertet und gleich wieder löscht. Sie schalten Videoaufzeichnung und Bildübertragung zum Hersteller aus. Nach einer Testfahrt kontrolliert Max, welche Dateien der Roboter gespeichert und welche Informationen er verschickt hat. Zur Fehlersuche bleiben der Ort und der technische Grund eines Halts gespeichert.

Mara erklärt die Kameranutzung auf einem Hinweis am Eingang und nennt sich als Ansprechpartnerin. So erfahren auch Besucher davon, die Hotelgäste abholen. Gäste können auch eine Lieferung durch Mitarbeitende wählen. Wenn Gäste sich durch den Roboter bedrängt fühlen, bespricht Mara die Situation mit Lea und lässt den Fahrweg überprüfen.

Beim nächsten Testabend mit ähnlich vielen Gästen schafft der Zimmerflitzer wieder zehn Lieferungen. Einmal muss Mara wegen eines Wäschewagens helfen. Das dauert fünf Minuten. Max benötigt weitere zehn Minuten für Reinigung und Kontrolle. Zusammen sind das 15 Minuten Betreuung. Gegenüber den 50 Minuten zu Fuss bleiben 35 Minuten für die Gäste am Empfang. Das Einlegen und Entnehmen der Handtücher ist in beiden Varianten gleich angesetzt.

Die Löhne laufen allerdings weiter. Mara prüft in den folgenden Wochen, ob sie an Abenden mit vielen Gästen weniger Stunden für Aushilfen einplanen kann. Für den Kauf berücksichtigt sie auch die Einrichtung samt Tests sowie das Gerät und seine Wartung.

Der breitere Fahrweg erspart Mara viele Hilfseinsätze. Nur Max darf die geprüften Wege ändern. Gäste wissen, wofür die Kamera da ist und wer ihre Fragen beantwortet. Wenn Sie einen Roboter einführen, prüfen Sie mit Fachleuten die Sicherheit im Arbeitsalltag und erfassen Sie die Betreuungszeit. So sehen Sie, ob der sichere Einsatz auch die erhoffte Entlastung bringt.

KI: Ein Programm nutzt aus Beispielen Gelerntes, um etwa Gegenstände auf Bildern zu erkennen. Schutzstopp: Ein Messgerät veranlasst das Anhalten, wenn ein Hindernis in den festgelegten Schutzbereich kommt. Risikobeurteilung: Fachleute untersuchen mögliche Verletzungen und ihre Wahrscheinlichkeit. Daraus leiten sie Schutzmassnahmen ab. Zweckbindung: Bilder und Angaben über Menschen werden für einen festgelegten Zweck verwendet.

Durchschnittliche Reduzierung der Lieferzeit mit Robotern

Die Daten zeigen potenzielle Auswirkungen der Einführung autonomer Lieferroboter. Eine Reduzierung der CO2-Emissionen um 12% könnte die Nachhaltigkeitsziele von Hotels unterstützen. Die Notwendigkeit, dass 30-40% der Arbeiter ihre Fähigkeiten aufrüsten müssen, weist auf mögliche Herausforderungen im Personalmanagement hin. Die Automatisierung von 50% der aktuellen Arbeitsaktivitäten könnte die Effizienz in Hotelbetrieben steigern. Die Daten sind jedoch allgemein und nicht spezifisch für Hotels, was ihre direkte Anwendbarkeit einschränkt.

Quelle: World Economic Forum, Robots could help Japan solve its `last-mile‘ problem, 2021

Die Beispiele zeigen, wie Hotels Lieferroboter einsetzen, um Effizienz zu steigern, Datenschutz zu gewährleisten und Sicherheitsmassnahmen zu implementieren. Sie bieten Einblicke in die praktische Anwendung von Technologie im Gastgewerbe.

Beispiel 1: Effizienzsteigerung durch Lieferroboter im Hotel Hilton McLean

Das Hilton McLean in Virginia, USA, hat erfolgreich Lieferroboter eingeführt, um den Zimmerservice zu automatisieren. Die Roboter, ausgestattet mit fortschrittlicher Sensorik und KI, navigieren autonom durch das Hotel, um Bestellungen direkt zu den Zimmern zu liefern. Dies hat die Effizienz des Services erheblich gesteigert und die Mitarbeiter von Routineaufgaben entlastet, sodass sie sich auf die Betreuung der Gäste konzentrieren können.

Weiterführende Links:

• Business Insider: IBM’s Connie the Robot Works at Hilton McLean Hotel


• Business Insider: IBM’s Connie the Robot Works at Hilton McLean Hotel

Beispiel 2: Datenschutzmassnahmen bei der Nutzung von Robotern im Yotel New York

Das Yotel in New York City hat strenge Datenschutzrichtlinien implementiert, um die Nutzung von Kameras in ihren Lieferrobotern zu regeln. Die Roboter verarbeiten Bilddaten ausschliesslich lokal und löschen sie sofort nach der Navigation. Diese Massnahmen gewährleisten die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und stärken das Vertrauen der Gäste in die Technologie.

Weiterführende Links:

• YOTEL: YOTEL PRIVACY AND DATA PROTECTION STATEMENT


• TechCrunch: TechCrunch | Startup and Technology News

Beispiel 3: Sicherheits- und Risikobeurteilung bei Robotereinsatz im Crowne Plaza San Jose

Das Crowne Plaza in San Jose, Kalifornien, hat umfassende Sicherheits- und Risikobeurteilungen durchgeführt, bevor Lieferroboter in den Betrieb integriert wurden. Diese Beurteilungen umfassten die Analyse potenzieller Gefahren und die Implementierung von Schutzmassnahmen, wie etwa Geschwindigkeitsbegrenzungen in stark frequentierten Bereichen, um die Sicherheit der Gäste zu gewährleisten.

Weiterführende Links:

• ABC7 News: Dash the Robot creates buzz at Milpitas‘ Crowne Plaza hotel


• Robohub: Silicon Valley’s Crowne Plaza hotel launches Savioke robot delivery service

Wenn Du in Deinem Hotel einen Lieferroboter einführen möchtest, kann Dich die ITConsulting24 AG bei der sicheren Integration in Deine bestehende Infrastruktur unterstützen. Unsere Expertise in Systemarchitektur und IT-Beratung hilft Dir, die technischen Anforderungen zu definieren und die Betriebsregeln optimal umzusetzen. Zudem beraten wir Dich bei der Implementierung von Sicherheitsmassnahmen und der Anpassung an die Schweizer Datenschutzvorschriften, um das Vertrauen Deiner Gäste zu stärken. Gemeinsam mit unserem KI-Labor kannst Du die künstliche Intelligenz des Roboters optimal nutzen und anpassen, um einen reibungslosen und sicheren Betrieb zu gewährleisten.

Im nächsten Beitrag unserer Reihe im Kanal AI & Cyber Security wechseln wir in das übergeordnete Themenfeld Closing 2026 with Intelligent Infrastructure. Dort betrachten wir den Beitrag Schutz vor moderner Taeuschung. Im Mittelpunkt steht, wie GenAI-Phishing und Deepfakes durch den Einsatz intelligenter Infrastrukturen abgewehrt werden koennen.